Wie Business-Analysten die Entscheidungsfindung der Stakeholder in der Entdeckungsphase beeinflussen können
Die Entdeckungsphase bildet in jedem Softwareprojekt das Fundament. Als Business-Analyst haben Sie hier zum ersten Mal die Gelegenheit, sich die Geschichte anzuhören, zwischen den Zeilen zu lesen und Prozesse, versteckte Erwartungen sowie politische Zusammenhänge zu verstehen. Und das alles auf einmal. Hier werden Entscheidungen getroffen, die darüber bestimmen, ob die von Ihnen zur Unterstützung der Stakeholder entwickelte Lösung tatsächlich funktionieren oder nur existieren wird.
Wie Steve Jobs treffend sagte: „Oft wissen die Menschen nicht, was sie wollen, bis man es ihnen zeigt.“
Der Fokus muss daher nicht nur auf der Erfassung von Anforderungen liegen, sondern auch darauf, wie wir eine Abstimmung erreichen und dem Unternehmen als Spiegel dienen, das ihm zeigt, was es tatsächlich braucht, um erfolgreich zu sein.
Wie Steve Jobs treffend sagte: „Oft wissen die Menschen nicht, was sie wollen, bis man es ihnen zeigt.“
Der Fokus muss daher nicht nur auf der Erfassung von Anforderungen liegen, sondern auch darauf, wie wir eine Abstimmung erreichen und dem Unternehmen als Spiegel dienen, das ihm zeigt, was es tatsächlich braucht, um erfolgreich zu sein.

Inhalt
In der Entdeckungsphase findet die Interpretation statt
Während des Entdeckungsprozesses hören wir selten nur eine Version der Wahrheit, sondern verschiedene Perspektiven. Dies ist ein klassisches Beispiel für den Rashomon-Effekt: Dasselbe Ereignis wird von verschiedenen Personen auf widersprüchliche Weise wiedergegeben.
- Der Vertrieb möchte reibungslose Abläufe.
- Das Marketing möchte detaillierte Datenzuordnungen.
- Die Produktabteilung möchte aussagekräftige Erkenntnisse.
- Die Technikabteilung möchte vermeiden, etwas zu überkonstruieren, das niemand nutzen wird.
- Der Betrieb möchte Prozessdisziplin.
Einfluss beginnt mit dem Verständnis von Macht: Richten Sie Ihr RACI richtig ein
Bevor Sie Entscheidungen beeinflussen können, müssen Sie verstehen, wer sie tatsächlich trifft. Eine klar definierte RACI-Matrix (Responsible, Accountable, Consulted, Informed) ist keine bloße Formalität der Unternehmensführung, sondern eine Art Landkarte des Einflusses.
- Wer ist verantwortlich, wenn Kompromisse erforderlich sind?
- Wer glaubt, verantwortlich zu sein, ist es technisch gesehen aber nicht?
Beeinflussen Sie Entscheidungen durch das „Working Backwards”-Framework
Um Stakeholdern dabei zu helfen, den Übergang von „Was ich will” zu „Was wir brauchen” zu schaffen, nutzen Sie den „Working Backwards”-Prozess von Amazon. Anstatt mit einer Liste technischer Features zu beginnen, sollten Sie zunächst die Erfahrung der Endkunden berücksichtigen.
Amazon nutzt eine simulierte Pressemitteilung und ein Dokument mit häufig gestellten Fragen, um Klarheit zu schaffen, bevor auch nur eine einzige Zeile Code geschrieben wird. Fordern Sie die Stakeholder in Ihren Entdeckungsworkshops auf, den Start des Projekts zu beschreiben.
Amazon nutzt eine simulierte Pressemitteilung und ein Dokument mit häufig gestellten Fragen, um Klarheit zu schaffen, bevor auch nur eine einzige Zeile Code geschrieben wird. Fordern Sie die Stakeholder in Ihren Entdeckungsworkshops auf, den Start des Projekts zu beschreiben.
- Was ist das wichtigste Kundenproblem, das wir gelöst haben?
- Was sind die drei wichtigsten Vorteile?
Passen Sie die Kommunikation je nach Einfluss und Interesse an
Nicht alle Stakeholder benötigen denselben Detaillierungsgrad. Sobald Sie Ihr RACI definiert haben, passen Sie Ihren Kommunikationsplan entsprechend an.
- Führungskräfte wollen Klarheit über Risiken, Wert und Zeitplan.
- Funktionale Leiter wollen die Auswirkungen auf den Prozess kennen.
- Technische Teams wollen Informationen zur Machbarkeit und zu Einschränkungen.
Abstimmungsgespräche sind keine Statusaktualisierungen
Die Abstimmungsgespräche während des Erkundungsprozesses sind Ihre strategischen Momente. Hier können Sie
Indem Sie die Entscheidung als Wahl zwischen definierten Kompromissen präsentieren, können Sie die Stakeholder zu einer logischen statt zu einer emotionalen Schlussfolgerung führen.
- zusammengefasste Ergebnisse präsentieren,
- Konflikte zwischen Teams ansprechen,
- Abhängigkeiten und Einschränkungen hervorheben,
- Optionen vorschlagen.
Indem Sie die Entscheidung als Wahl zwischen definierten Kompromissen präsentieren, können Sie die Stakeholder zu einer logischen statt zu einer emotionalen Schlussfolgerung führen.
Gehen Sie Spannungen frühzeitig an (bevor sie sich verhärten)
Spannungen sind unvermeidlich. Der Vertrieb wird neue Felder hassen, während das Marketing sie fordert. Anstatt einen Streit zu schlichten, wenden Sie die Technik des „Pre-Mortems“ an, die durch den Psychologen Gary Klein bekannt wurde. Fragen Sie die Gruppe: „Stellen Sie sich vor, es sind sechs Monate vergangen und dieses Projekt ist gescheitert, weil die Daten unbrauchbar sind. Warum ist das passiert?” Dies zwingt die Stakeholder, aufzuhören, ihr Revier zu verteidigen, und stattdessen das Ergebnis zu schützen.
Weisen Sie transparent auf Einschränkungen hin
Das Stockdale-Paradoxon besagt, dass Sie den Glauben an Ihren Sieg bewahren müssen, während Sie sich gleichzeitig den brutalsten Fakten Ihrer aktuellen Realität stellen. Wenn eine Anforderung technisch unmöglich ist und das Budget überschreiten würde, dann sagen Sie das auch. Transparenz während der Entdeckungsphase schafft Vertrauen. Die Beteiligten sind viel eher zu Kompromissen bereit, wenn sie sich informiert fühlen, statt während der Nutzerabnahme überrumpelt zu werden.
Das Ergebnis: Zuverlässige Anforderungen, zuverlässige Lieferung
Am Ende der Ermittlung übergeben Sie einen Sozialvertrag, der als Anforderungsdokument getarnt ist. Wenn dies erreicht ist, erhält Ihr Entwicklerteam Anforderungen, die:
- geprüft sind (das „Warum“ ist klar).
- validiert sind (das „Wer“ hat zugestimmt).
- machbar sind (das „Wie“ ist möglich).

Autorin: Parul Gupta ist Lead Business Analystin, die die digitale Transformation in Südostasien vorantreibt, und Autorin von Veröffentlichungen zu KI-Strategie und Projektmanagement. Als Responsible AI Associate beim Responsible AI Trust wird sie in Kürze ihr Whitepaper zum Thema Transparenzmodelle veröffentlichen. Parul hat sich mit Lücken in der KI-Governance am IIT Delhi und am IIEX Bangkok befasst und ist eine aufstrebende Rednerin, die sich leidenschaftlich für die Gestaltung ethischer, skalierbarer und menschenzentrierter Technologiepraktiken einsetzt. Als begeisterte Lernende und Enthusiastin vereint sie Strategie, Neugier und Systemdenken, um Unternehmen beim Aufbau zukunftsfähiger Lösungen zu unterstützen.
Schlagworte: Projektmanagement, Business-Analyst
